Εισαγωγή στη Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας

Κωδικός Μαθήματος:

GEO6010

Εξάμηνο:

ΣΤ' Εξάμηνο

Κατηγορία:

ΜΕΥ

Ώρες:

3

Μονάδες ECTS:

4


Καθηγητές Μαθήματος

Κεσίδης Αναστάσιος

ΜΑΘΗΣΙΑΚΑ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ

Οι στόχοι αυτού του μαθήματος είναι:

  • η κατανόηση των βασικών εννοιών της ψηφιακής επεξεργασίας εικόνων
  • η εξοικείωση με τις μεθόδους και τα μαθηματικά μοντέλα που χρησιμοποιούνται για την ανάλυση και επεξεργασία εικόνων
  • η χρήση των παραπάνω μεθόδων για την επεξεργασία, βελτίωση, κατάτμηση της ψηφιακής εικόνας καθώς και για την ανάλυση και εξαγωγή σημασιολογικής πληροφορίας για εφαρμογές ταξινόμησης εικόνων και αναγνώρισης προτύπων
  • η ανάπτυξη ικανοτήτων που αφορούν την υλοποίηση των παραπάνω μεθόδων σε προγραμματιστικό περιβάλλον

Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος ο φοιτητής θα είναι σε θέση να:

  • κατανοεί τα βασικά χαρακτηριστικά της ψηφιακής εικόνας και της επεξεργασίας της
  •  γνωρίζει τα κύρια εργαλεία, τις τεχνικές, τους περιορισμούς και τα ανοικτά προβλήματα στην ψηφιακή επεξεργασίας εικόνας
  • υλοποιήσει μεθόδους και τεχνικές ψηφιακής επεξεργασίας εικόνας σε προγραμματιστικό περιβάλλον

 

Γενικές Ικανότητες

  • Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών
  • Σχεδιασμός και Διαχείριση Έργων
  • Εργασία σε διεπιστημονικό περιβάλλον
  • Προαγωγή της ελεύθερης, δημιουργικής και επαγωγικής σκέψης

 

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ

  • Βασικές έννοιες.
  • Αναπαράσταση και είδη εικόνων.
  • Ψηφιοποίηση εικόνας. Βασικές αρχές ψηφιακών εικόνων.
  • Αριθμητικές και λογικές πράξεις.
  • Σημειακοί μετασχηματισμοί.
  • Ισοστάθμιση ιστογράμματος και τεχνικές κατωφλίωσης.
  • Δυσδιάστατα φίλτρα και μετασχηματισμοί.
  • Ανίχνευση γραμμών, ακμών περιγραμμάτων και περιοχών.
  • Μαθηματική μορφολογία.
  • Τμηματοποίηση εικόνας.
  • Ανάλυση εικόνας, εξαγωγή χαρακτηριστικών, χρώματος και υφής, σημείων ενδιαφέροντος.
  • Κωδικοποίηση και συμπίεση εικόνας.
  • Τεχνικές αναγνώρισης προτύπων σε ψηφιακές εικόνες.

 

Μέθοδος Αξιολόγησης

Ι. Γραπτή τελική εξέταση που περιλαμβάνει:

  • Ερωτήσεις σύντομης απάντησης
  • Επίλυση προβλημάτων

ΙΙ. Ενδιάμεσες γραπτές εξετάσεις (πρόοδοι)

ΙΙΙ. Εκπόνηση εργασιών (projects) 

Η εξεταστέα ύλη και η διαδικασία αξιολόγησης γνωστοποιούνται στους φοιτητές στην αίθουσα διαλέξεων και μέσω της ιστοσελίδας του μαθήματος.

 

ΣΥΝΙΣΤΩΜΕΝΗ ΒΙΒΛΙΟΓΡΑΦΙΑ

  1. Ν. Παπαμάρκος, 2013,Ψηφιακή επεξεργασία και ανάλυση εικόνας, Εκδότης Αφοι Παπαμάρκου Ο.Ε.
  2. R. C. Gonzalez and R. E. Woods, 2018, Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας, Εκδόσεις Τζιόλα.
  3. Ι. Πήτας, 2010, Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας, Εκδότης Ιωάννης Πήτας.
  4. Ι. Ν. Έλληνας, 2010, Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας και Βίντεο, Εκδότης Ιωάννης Έλληνας.
  5. C. Solomon, T. Breckon, 2010, Fundamentals of Digital Image Processing, Wiley.
  6. M. Petrou and C. Petrou, 2010, Image Processing: The Fundamentals, Wiley.