Γεωγραφική Ανάλυση

Κωδικός Μαθήματος:

GEO6060

Semester:

ΣΤ' Εξάμηνο

Κατηγορία:

Υποχρεωτικά ( ΜΕΥ )

Ώρες:

4

Μονάδες ECTS:

4



Καθηγητές Μαθήματος

Ηλιοπούλου Πολυξένη

ΜΑΘΗΣΙΑΚΑ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ

Στόχος του μαθήματος είναι οι φοιτητές να κατανοήσουν τις μεθόδους της Περιγραφικής και Επαγωγικής Στατιστικής όπως εφαρμόζονται στην ανάλυση γεωγραφικών φαινομένων. Ιδιαίτερη έμφαση δίνεται στην εφαρμογή επιλεγμένων μεθόδων οι οποίες έχουν αναπτυχθεί για χωρικά δεδομένα και λειτουργούν σε περιβάλλον Συστημάτων Γεωγραφικών Πληροφοριών (GIS). Οι φοιτητές θα μάθουν πώς να χρησιμοποιούν τις μεθόδους Γεωγραφικής Ανάλυσης, να διακρίνουν τους τύπους των προβλημάτων στα οποία εφαρμόζεται κάθε μέθοδος, να αξιολογούν κριτικά τα πλεονεκτήματα και τους περιορισμούς των διαφορετικών μεθόδων και να αποκτήσουν κατανόηση των δυνατοτήτων και της χρησιμότητας της Γεωγραφικής Ανάλυσης.

Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος οι φοιτητές / τριες θα είναι σε θέση να:

  • Συλλέγουν δειγματοληπτικά δεδομένα από καταλόγους και χαρτογραφικά υπόβαθρα
  • Οργανώνουν τα γεωγραφικά δεδομένα σε πίνακες
  • Αναλύουν γεωγραφικά δεδομένα χρησιμοποιώντας βασικές μεθόδους της Περιγραφικής και της Επαγωγικής Στατιστικής
  • Εφαρμόζουν μεθόδους στατιστικής ανάλυσης σε περιβάλλον Συστημάτων Γεωγραφικών Πληροφοριών (GIS)
  • Αξιολογούν τα αποτελέσματα της στατιστικής ανάλυσης
  • Οπτικοποιούν τα δεδομένα και τα αποτελέσματα της στατιστικής ανάλυσης σε χάρτες
  • Αποκτούν δεξιότητες σχετικά με την επίλυση γεωγραφικών προβλημάτων με χρήση κατάλληλου λογισμικού
  • Επιλέγουν την κατάλληλη μέθοδο Γεωγραφικής Ανάλυσης ανάλογα με το είδος του προβλήματος και τις ιδιότητες των δεδομένων

Γενικές Ικανότητες

  • Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών
  • Αυτόνομη Εργασία

 

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ

  • Βασικές έννοιες: είδη, οργάνωση και ιδιότητες γεωγραφικών δεδομένων
  • Γεωγραφικά δεδομένα και κλίμακες μέτρησης
  • Συλλογή γεωγραφικών δεδομένων: πρωτογενή και δευτερογενή δεδομένα, μέθοδοι συλλογής δεδομένων, μέθοδοι χωρικής δειγματοληψίας
  • Περιγραφή γεωγραφικών δεδομένων: κατανομές συχνοτήτων, διασταυρώσεις μεταβλητών, οπτικοποίηση γεωγραφικών δεδομένων μέτρα κεντρικής τάσης, μέτρα διασποράς, βασικοί γεωστατιστικοί δείκτες, διερευνητική ανάλυση χωρικών δεδομένων
  • Κατανομές πιθανότητας, έλεγχοι υποθέσεων, στατιστικοί έλεγχοι t, ANOVA, Χ2
  • Χωρικά πρότυπα, ανάλυση σημειακών χωρικών προτύπων (point pattern analysis), εντοπισμός συστάδων (clusters) στον γεωγραφικό χώρο
  • Ανάλυση συσχέτισης για ποιοτικά και ποσοτικά δεδομένα, ανάλυση παλινδρόμησης, πολλαπλή παλινδρόμηση, δείκτες χωρικής αυτοσυσχέτισης, χωρική παλινδρόμηση
  •  Εισαγωγή στις πολυμεταβλητές μεθόδους γεωγραφικής ανάλυσης (παραγοντική ανάλυση, ανάλυση συστάδων, διακριτική ανάλυση)

 

Μέθοδος Αξιολόγησης

Ι. Γραπτή τελική εξέταση (50%) η οποία περιλαμβάνει:

  • ανάπτυξη στοιχείων θεωρίας
  • επίλυση προβλημάτων

ΙΙ. Ενδιάμεση γραπτή εξέταση (10%) η οποία περιλαμβάνει:

  • ανάπτυξη στοιχείων θεωρίας
  • επίλυση προβλημάτων

ΙΙΙ. Εργαστηριακές εργασίες (40%)

Τα κριτήρια αξιολόγησης είναι αναρτημένα στην ιστοσελίδα του μαθήματος

 

ΣΥΝΙΣΤΩΜΕΝΗ ΒΙΒΛΙΟΓΡΑΦΙΑ

Ελληνική

  1. Ηλιοπούλου Π. (2015). Γεωγραφική Ανάλυση. [ηλεκτρ. βιβλ.] Αθήνα: Σύνδεσμος Ελληνικών Ακαδημαϊκών Βιβλιοθηκών. Διαθέσιμο στο: http://hdl.handle.net/11419/2059
  2. Κουτσόπουλος Κ. 2009. Πραγματεία Ανάλυσης Χώρου, Τόμοι Α ́ και Β ́ Παπασωτηρίου, Αθήνα.

 

Ξενόγλωσση

  1. Fotheringham S.A., Brudson C. and Charlton M. 2000. Quantitative Geography-Perspectives on Spatial Data Analysis, London: SAGE Publications,
  2. O’ Sullivan D. and Unwin D.J. 2010. Geographic Information Analysis, John Wiley.
  3. Robinson G.M. 1998. Methods and Techniques in Human Geography, Wiley.
  4. Rogerson P.A. 2004. Statistical Methods for Geography, Sage Publications.
  5. Wong D. W. S. and Lee J. (2005). Statistical Analysis of Geographic Information with ArcView GIS and ArcGIS. Wiley.